戀人恕語程式版-HER影後談 (2)

最近跟朋友的話題還離不開電影【觸不到的她】,有人説:「未來,我們真的會跟機器談戀愛嗎?」言語之間多少帶著對科技文明的唏噓,然而,跟機器或戀人程式談戀愛其實並非是那麼遙遠的事,網路普及這二三十年間,情人之間的交往、以至人的生活有意無意之間被科技介入,我們應該質疑的是科技本身,還是人性被機器化的「可塑性」?

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觸不到的戀人OS-HER影後談 (1)

常說電腦和科技是冰冷的,看電影【觸不到的她】會有不一樣的體會,冰冷和温暖是相對概念,我們見盡了人情之間的忽冷忽熱,而未來科技卻很進取地學習變得熱情。 Continue reading 觸不到的戀人OS-HER影後談 (1)

策展年代(2): 由Google Reader談到個人媒體

Slate網站有這個名為The Google Graveyard的頁面,專門讓Google fans向被斬掉的服務獻花吊唁,Google Reader一到就帶來很多陽氣..

 

Google宣佈將於7月1日暫停Google Reader服務,惹來網路各界反響,Slate網站的「Google紀念花園」隨即加入Google Reader墓碑,獲得過八萬五人獻花,迅即超越iGoogle成為最受歡迎的追思項目,雖然距離大別之日還有超過三個多月,不少人都開始為未來訂讀網誌的「替補方案」緊張,Digg向外宣佈加快開發Blog Reader服務,很多一直以來透過連接Google Reader戶口、優化讀Blog介面設計的第三方網誌工具都開始為往後服務更新規劃,像Feedly為例,自Google消息公布後不出兩日,就有近50萬新註冊用戶,全賴一眾科技網站和博客報導一系列【後Google Reader年代的應急方案】等等貼士,讓大家都急不及待為已訂的RSS找歸宿。

策劃「跳船過檔」、去Google Takeout打包Google Reader Starred Items之時,其實每日你有幾多Blog posts未讀?

兩年多前,Wired雜誌主編Chris Anderson就以「The Web is Dead」為題,預示搜尋網路閱讀趨勢的衰減,群眾轉以社交媒體提倡Peer to Peer的形式瀏覽網路資訊,速食資訊取代深度閱讀,過往大量網路用戶以blog形式發表日記(本地較受歡迎繼有Xanga及多個入門網站的blog平台),現在都轉投以個人Timeline為結構的Facebook,更大程度是因為由創造內容改為分享/轉貼內容的習慣轉變,「資訊串聯」、「策展」將會在未來一年被廣泛談論,昔日用「我的最愛」又或是在Google Reader為精彩文章「註星」的私人收藏將會更透明化,不信?你看大家不是已經習慣在Facebook將喜歡的文章和圖片共諸同好嗎?懂得整理資訊、加入個人獨到觀點、有廣泛的社交人脈,他們不一定要創造長篇又深度的內容,卻懂得如何結集各種資訊,利用一個主題/一種觀點/一個概念去包裝,如同在博物館搞展覽的策展人一樣,又或是出色的唱片監製,透過串聯方式將意念達成。

社交網站如Facebook為資訊串聯創造了很好的條件,但勢非是這股浪潮的終點,且看近年來多個相繼新興的網站,或者可以視之為「網路策展」的指標:

 

Pinterest

Pinterest
在美國大紅的Pinterest,也成為全球很多愛好設計/家居/購物等人士的天堂,Pin這個動作絕不止於bookmark/ like,每張Pin board所代表的是該Pinterest用家的個人品味, 比較過去透過個人網誌對愛好之物作出評論,Pinterest提供一個更快捷更容易瀏覽的視覺平台;比較Facebook專頁沉底式時間線,或相簿的雜亂,有序而又提供獨立關注的Pin board更user-friendly。未來Pinterset對網站(特別是網路商店)的資訊整合,將成為網路發展的重大關鍵。

tumblr

Tumblr
相對blogspot以至xanga等平台,Tumblr可說是新一代個人媒體的代表,雖然它在07年就問世了,由昔日被標誌為「輕量級網誌系統」到今日獨當一面,就正是夠輕,不論是發文者可以跳過管理網誌的技術制肘,分享影片/照片/文字更方便,更方便以手機程式發表/分享內容,就連從讀者爬文的角度,Tumblr可謂重新定義blog和micoblog之間的新價值。

medium

精讀媒體 (e.g. Medium)
Medium相對於Pinterest 和Tumblr沒那麼流行,不過在擠滿unread posts的blog reader和充斥太多無聊小事的Facebook Wall posts之間,有人選擇做精選資訊的先鋒,暫時透過邀請制吸納用家,並為大眾提供精闢好看的深度內容,由商品設計到藝術、 人文關懷到哲學討論、網路趨勢到廣告人語,不精不採,也成為網路策展媒體的一個出色示範。

scoop.it

個人策展平台 (e.g. Scoop.it)
Scoop.it以「Shine on the web」為大志,讓大眾分享自己的bookmark/”blogmark”,目的有點像slideshare網站,只不過分享的不是powerpoint, 而是舉凡在網路值得被談論的文章,跟其他書籤服務網站不同的是,每次加到自己的頁面都要加入個人觀點,展示形式亦有點像Pinterest, 以Grid間格顯示。(都說,這是網路新制式,不論手機或桌面也方便閱讀) 值得注意的是,Scoop.it亦非是唯一一個提供這種功能的個人媒體,如Yahoo曾併購的書籤服務網站Delicious也在向這個方向推出更新版本,甚至可以想像未來有更多同類型應運而生。

(【策展年代】系列之二,待續)

Google Glass 看穿的背後

這些年,半年一次手機升級,大家對新手機的期待早就大不如前,下一個會令大家渴望得到的hot items會是什麼?芸芸新發明當中,相信不少人選定是Google發表的新作Google Glass吧,一副具備連接網路訊息屏的眼鏡,無時無刻都接上雲端閱覽即時資訊:天氣、社交圈近況,地理位置附近的交通、店舖資料… ,幾乎要將人類視覺重新定義,而且裝置亦具備錄像功能,讓用家可以透過眼鏡前的鏡頭將生活的每一刻點滴記錄,以第一身的視野角度複製影像,從官方網站的預告片所預見的新時代,Lifebits即會成為自動化數據的大趨勢,就是人們無需再打開手機App打卡,就自動追蹤並記錄你的位置;也無需倒數三二一影相勞師動眾,未來追求一切自動化,「拍咗先講」。

雖然對Google Glass趨之若䳱的群眾大有人在,然而美國網路顧問公司Creative Good創辦人Mark Hurst 最近在網誌上發表一篇名為【The Google Glass feature no one is talking about】的文章,提出一個Google Glass很少被談論的特點,他指出大家總在談論戴上Google Glass用家的好處,卻沒有設想到跟Google Glass用家打交道的人們的切身感受,想像你可能在被「分析」跟他上次對話的內容,又或對方可能一邊跟你談話一邊在看股票行情,更甚的是你的一舉一動,你的表情和小動作都沒經你同意就被偷偷拍下,一切的影像都直入雲端存載,透過現今成熟的Face detection人臉辨識系統,以至所有錄音都自動被譯成文字,當每個人的行為都轉化成可被搜尋的數據,也勢將成為參考市場顧客分析的重要數據,個人隱私也將面臨進一步挑戰,Mark認為,所有關於用家經驗的探討都不應止於是否user-friendly,而是friendly to everyone,也勢成Google Glass最值得探討的問題。

現在Google Glass官方網站開始接受留名跟蹤最新消息,是追潮流,還是要追上市場動脈,又怎能錯過這件gadget of the year?

Google Glass http://www.google.com/glass/start/

google now

或者Android 用家會留意到Android 4.1系統加入一項名為Google Now的網路服務,讓你可以在每一個「當下」取得最貼心又有用的資訊,例如:當你抵達機場,會自動顯示你的電子登機證;計算你每日走幾多里路;適當時候提醒你下一個約會的時間和地點,替你向餐館訂座;出門就看到天氣報告,路面交通擠嗎?又會提示你哪個朋友今天生日,何時哪裡有音樂會;最近上映什麼電影…

沒錯,這種在特定時候預測你需要而顯示貼身資訊的服務,將來大有可為,更可以想像會整合到Google Glass的介面上,Android 4.1用家可以先行體驗吧! Google Now http://www.google.com/landing/now/

大數據下的未來百貨

大數據(Big Data),近年開始成為網路趨勢的關鍵詞,也大可能地繼社交網路/雲端應用的下一個熱門話題,無線網路速度急速發展,網路儲存空間倍級膨脹,跟生活息息相關的數據一一有系統地被記錄,這個由集體資訊構建的生態,將會如何影響這個世界?

説來就像宇宙大爆炸一樣的突發事件,其實這並不是無中生有,靠著無線網路速度急速發展,網路儲存空間倍級膨脹,跟生活息息相關的數據一一有系統地被記錄,從現今網路社會生態,關於Big Data的討論更可説是使然出現。
舉個有趣的實案,一天,一間美國百貨公司接到一宗投訴,投訴人是一名母親,她去信指自己女兒只有16歲,卻被該網上商店推銷孕婦產品。
我們都討厭不明來歷的廣告,收到cold call更加扯火,可是故事發展到後來母親發現自己搞錯了,原來她的女兒真的懷孕了!我們都很難想像,一間百貨公司怎麼可以比親生母親更快知道女兒的需要,原來,女兒在知道懷孕後一直不敢告訴家人,結果在百貨店的網站上找過很多婦產用品,相關的瀏覽資訊經紀錄後,百貨店隨即進行針對式促銷廣告。

大數據快將左右(甚至在不知不覺間主導)大眾的選擇,在討論其帶來的正負面影響之先,或者大家更關注私隱的「貶值」,嚴格來説,該是由「無價」到「有利可圖」的演變,由昔日進店填表申請會員獲取迎新禮物到今日一人一Like換Coupon換禮物,回應上星期有關Social Search的談論,個人喜好都可以成為出賣的籌碼,Dirty Data,或許會為大數據帶來誤差,然而,大勢將至,對品牌而言,如果可以準確地獲取客人在生活消費行為等等資訊,一方面抓住準確的用家群,貼近客人的真實需要;同時也可以創造更個人化的互動經驗,為品牌加分,想像有天故事中的女兒和母親走到百貨店,各自開啟為客人逛店而設的手機App(還是架上一副有顯示屏的高科技眼鏡?),畫面顯示兩人購物的建議路線,介紹她們都不可能錯過的商品,這可會是未來商店的一種可能。

雖然,不太geek的你,可能又會問,為什麼不可以舒舒服服在百貨店亂走?(永遠記住,科技只是為大家製造更多可能,假設我們相信,變原是永恒的話)

無孔不入的購物調查

 

我們置身一個被監視的年代。

過往店家調查消費者行為的古老方法,可能是委派服務員觀察顧客在店舖消費過程的行為意向,由他們對拿起貨品的興趣到店內行走的路線都被監視、記錄,時至今日,隨著偵測科技越來越普及,加上每個人都隨身一部智能手機,也大大被利用為收集消費數據的途徑,「監視」消費者進行分析研究的方法可謂層出不窮:

  • 手機監測技術在歐美和澳洲地區比較廣泛運用,商家可以統計店內利用顧客手機位址,記錄他們逛店時的行走路線,當很多人都關心私隱或個人資料被盗/轉售的問題,其實店家和網路供應商其實都有這方面的考量,所以諸如位置/路線資料大多都以不記名式探取。
  • 設置監視器,一些店家會在擺放貨品附近的位置加入監視系統,用以偵測顧客及其對商品的反應,甚至透過更多識別技術(例如年齡鑑定)去分析品牌的目標顧客群,替往後的行銷方案和品牌方針提供參考。此外,一些店舖特別在店內通道隱藏感應器,當顧客經過就會自動被記錄。
  • 很多公司都開始設立會員制/聯營卡,以取得顧客更全面的個人資訊,而其實就算沒有會員制度,每個顧客的消費喜好亦不難被收集用作調查之用,例如利用信用卡付賬的顧客,商家的單據可自動建立專門用作調查的Guest ID帳戶,當他們每次利用相同信用卡消費時,就自動被列入單一顧客消費習慣的資料庫當中。
  • 很多時候大型連鎖商店或品牌推出附有「產品型錄」、「店舖室內地圖」功能的手機App,看來是為消費者找尋貨品時帶來方便,也同時為商家搜集顧客的消費需求和習慣等資訊。
  • 很多店都提供WiFi上網服務,其實店家可以同時取得顧客利用WiFi登錄過的網頁資訊,從而進一步取得顧客群的喜好,如果顧客是因為登入網購網站/或其他網站進行格價活動,店家也有機會了解自己的競爭對手。此外,很多店家可能都用同一家WIFI網路供應商,這樣網路供應商也可能會去商家販賣顧客在店外(其他分店/其他商家)的消費行為/習慣。

我們快將進入一個「大數據年代」,有一天我們只要踏入店舖,店家就會探測到你的消費喜好,你喜歡看什麼買什麼?你的朋友買過什麼推介什麼?統統這套系統都知道,從而為你建議一條消費路線,很方便嗎?大數據來臨之前,有誰要質疑,為什麼我不可以「五時花六時變」轉死性?為什麼我可以肯定朋友的推介最合我心?

 

(圖: geekwire.com)

逛商店,有人鍾意同店員加牙骹介紹好貨,亦有人怕店員跟到實白鴿眼,不少商家想出開概念商店,借助科技以創意方式展示商品,或是為購物過程帶來新鮮經驗。美國一家男士服飾店就想出一套販售手法,無需指派固定工作的店務員,減少店面鋪貨空間,更簡化客人揀衫試身的過程,顧客首先下載商店專用App,然後在店內採看貨品,每件貨品上均附有獨一QR碼,顧客對貨品感興趣,只需用App的相機功能掃瞄QR碼,填入自己穿著的尺碼,App就會顯示他要去的試身室號碼,當客人進入試身室,要試穿的貨品就會送到試身室內的購物籃,無需尋找對的尺碼將貨品提到試身室,客人亦可以透過App查看同款的不同色系/可配襯的建議貨品,喜歡的話,只要到櫃檯電腦系統刷卡就可以。

相關連結: http://www.hointer.com/