大數據下的未來百貨

大數據(Big Data),近年開始成為網路趨勢的關鍵詞,也大可能地繼社交網路/雲端應用的下一個熱門話題,無線網路速度急速發展,網路儲存空間倍級膨脹,跟生活息息相關的數據一一有系統地被記錄,這個由集體資訊構建的生態,將會如何影響這個世界?

説來就像宇宙大爆炸一樣的突發事件,其實這並不是無中生有,靠著無線網路速度急速發展,網路儲存空間倍級膨脹,跟生活息息相關的數據一一有系統地被記錄,從現今網路社會生態,關於Big Data的討論更可説是使然出現。
舉個有趣的實案,一天,一間美國百貨公司接到一宗投訴,投訴人是一名母親,她去信指自己女兒只有16歲,卻被該網上商店推銷孕婦產品。
我們都討厭不明來歷的廣告,收到cold call更加扯火,可是故事發展到後來母親發現自己搞錯了,原來她的女兒真的懷孕了!我們都很難想像,一間百貨公司怎麼可以比親生母親更快知道女兒的需要,原來,女兒在知道懷孕後一直不敢告訴家人,結果在百貨店的網站上找過很多婦產用品,相關的瀏覽資訊經紀錄後,百貨店隨即進行針對式促銷廣告。

大數據快將左右(甚至在不知不覺間主導)大眾的選擇,在討論其帶來的正負面影響之先,或者大家更關注私隱的「貶值」,嚴格來説,該是由「無價」到「有利可圖」的演變,由昔日進店填表申請會員獲取迎新禮物到今日一人一Like換Coupon換禮物,回應上星期有關Social Search的談論,個人喜好都可以成為出賣的籌碼,Dirty Data,或許會為大數據帶來誤差,然而,大勢將至,對品牌而言,如果可以準確地獲取客人在生活消費行為等等資訊,一方面抓住準確的用家群,貼近客人的真實需要;同時也可以創造更個人化的互動經驗,為品牌加分,想像有天故事中的女兒和母親走到百貨店,各自開啟為客人逛店而設的手機App(還是架上一副有顯示屏的高科技眼鏡?),畫面顯示兩人購物的建議路線,介紹她們都不可能錯過的商品,這可會是未來商店的一種可能。

雖然,不太geek的你,可能又會問,為什麼不可以舒舒服服在百貨店亂走?(永遠記住,科技只是為大家製造更多可能,假設我們相信,變原是永恒的話)

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ray chan

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